Cartão da mente
Usando a imagem latente de ressonância magnética funcional, os investigadores puderam associar um teste padrão da ativação do cérebro à memória de uma imagem. De acordo com um estudo na natureza.
Ler os pensamentos de outros povos não é ainda possível, mas os cientistas estão trabalhando nela. Uma ferramenta desenvolvida por Jack L. galhardo e colaboradores na universidade de Berkeley (Califórnia) pode reconhecer uma imagem que uma pessoa apenas ver completamente sua atividade de cérebro.
Dois dos autores do estudo publicado na natureza - Kendrick Kay e Thomas Naselaris - foram submetidos pessoalmente observando a experiência em fotografias aleatórias de um grupo de 120 durante varreduras do cérebro usando a ressonância magnética funcional (fMri). Os resultados do fMri, combinados com um modelo matemático, seriram para associar a atividade neuronal das imagens que uma pessoa apenas teve antes de nossos olhos.
Ler os pensamentos de outros povos não é ainda possível, mas os cientistas estão trabalhando nela. Uma ferramenta desenvolvida por Jack L. galhardo e colaboradores na universidade de Berkeley (Califórnia) pode reconhecer uma imagem que uma pessoa apenas ver completamente sua atividade de cérebro.
Dois dos autores do estudo publicado na natureza - Kendrick Kay e Thomas Naselaris - foram submetidos pessoalmente observando a experiência em fotografias aleatórias de um grupo de 120 durante varreduras do cérebro usando a ressonância magnética funcional (fMri). Os resultados do fMri, combinados com um modelo matemático, seriram para associar a atividade neuronal das imagens que uma pessoa apenas teve antes de nossos olhos.
Os investigadores dividiram a área do córtice visual em um tabuleiro de damas de cubos pequenos e criaram um modelo matemático para descrever como cada um destas unidades tridimensionais responde às características diferentes do estímulo visual.
O sistema é incapaz de reconstruir uma imagem de um desconhecido cerebral, mas sabe para brecognize entre um jogo das fotografias que tem já na memória. Em uma primeira fase da experiência, de facto, Kay e Naselaris observaram um grande número imagens quando a câmera memorizou a configuração que corresponde ao cérebro. O reconhecimento, na etapa seguinte, era comparar com o arquivo armazenado. De acordo com a experiência, a probabilidade que a máquina reconhece a imagem varia de 70 por cento a 90 para Kay e Naselaris. Probabilidade que diminui com número crescente de imagens, devido ao fato da possibilidade mais elevada que as imagens têm elementos na terra comum. “Um dia talvez será possível reconstruir o índice dos sonhos ou a memória,” diz galhardo, “mas certamente falando sobre um futuro muito distante.”











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